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動画サイトのチャンネルプロファイリング・分析実装


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案件情報 詳細

案件ID a100030843
案件名 動画サイトのチャンネルプロファイリング・分析実装
スキル Python
DB  
役割 プログラマ（PG）、システムエンジニア（SE）
職種 Web・オープン系
フェーズ 要件定義～
地域 その他
最寄沿線 駅 1 某線   某駅
最寄沿線 駅 2   
開始日 2025年3月
終了日
長期フラグ 長期
最高月単価 140万円
最低月単価
固定フラグ 精算有り

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案件詳細 ■案件
動画サイトのチャンネルプロファイリング・分析実装
■案件内容　
＜想定スコープ＞
(1)動画抽出
・タグやキーワードを使った基本的なAPI連携の実装。
・試験的に特定の条件（例: 「新型 車名」「Car review」など）で動画を自動取得し、
メタ情報を保存するところまで。
・音声の文字起こし（PoC版）
・APIベースでのGoogle Cloud Speech-to-TextやAWS Transcribe等の比較・選定。
・取得した動画の音声を文字起こしし、タイムスタンプ付きテキストを生成。
(2)映像からの文字起こし（PoC版）
・1秒/数秒ごとフレーム抽出の頻度を検証しながら、OCRで文字抽出（API利用）。
・取得テキストの確認と、音声文字起こしとの照合の仕組みを試作。
(3)チャンネルプロファイリング
・取得対象チャンネルのメタ情報(登録者数・説明文・累計視聴回数など)を集計・ランク付けするプロトタイプを
構築。
(4)分析のベース部分
・文字起こし結果(音声・映像)を用い、キーワード抽出やトピック分析を簡易実装。
・音声文字起こしと映像文字起こしを合わせた文脈の確認（照合）を行い、内容の重複や追加情報の把握を
PoCレベルで実現。
＜タイムライン＞（すぐに開始した場合）
１．要件確認・設計～2月中旬
・要件・仕様の詳細詰め
・使用ツールの選定(AWS, GCP, etc.)
２．PoC環境構築・一次実装2月下旬～3月上旬
・ YouTube API連携試作
・音声文字起こし・OCRの試験実装
・データベース設計
３．PoC検証・改善3月中旬
・精度・パフォーマンス評価
・簡易分析機能の実装
・エラー・課題対応
４．最終評価・レポート作成3月下旬
・PoC結果まとめ
・4月以降の展開案検討
・システム導入コスト試算(希望があれば)
■期間
2025年3月
■場所
フルリモート可
■単価
max140万円まで
■精算幅
160時間
必要経験 ■必須スキル
・AWSかGCP周りができる
・Pythonで軽微なコード書ける
■求める人物像
・エンジニア経験3年以上
備考 ■外国籍
不可
■備考
・年齢制限なし
・面談1-2回
案件掲載
会社名		 非公開
更新日時 2025年3月21日

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